ASO：如何对关键词覆盖进行优化？

　　应用商店搜索工作原理

　　用户在应用商店搜索的过程以及实现与 web crawler（网络爬虫）有着密切的联系。在应用商店中搜索获取 App 数据，以及下载 App 的过程都与 web 数据息息相关。

　　用户在应用商店搜索的过程

　　当用户行为出现后，均会在网络上留下痕迹，我们可以通过网络爬虫，了解到用户的习惯并获取相关信息，而我们所留下的行为数据就是 Deep Web。

　　App Store 也是基于 Deep Web 数据技术原理形成的完整系统，故而用户的搜索行为才能被 App Store 记录并解读，这也是 ASO 优化的技术基础。

　　App Store通过哪里索引关键词

　　目前明确的索引区域包括：标题、副标题以及 100 字符 keyword 。另外，我们还发现当 App 评论数量足够多，且评论内容中含部分有搜索热度的关键词时，也有一定的机会被索引。

　　如何搭建关键词词库

　　通过上面的内容，我们会发现 ASO，离不开我们对应用商店与用户习惯的了解与思考。在撰写关键词方案的过程中，需要结合搜索逻辑进行全面考虑，再做出策略。

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　　关键词的分类

　　选择什么关键词对于关键词覆盖优化将有极大的影响，所以要挑选出与 App 具有关联性且足够数量的关键词，以供后续过滤。在这里我们将关键词分为以下三类：①品牌词②行业词③竞品词

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　　关键词筛选标准

　　筛选关键词时，关注一下这三点非常重要。①关键词的搜索指数②App竞争程度的强弱③App与关键词的相关性

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　　构建初始关键词词库

　　了解清楚原理及关键词的划分之后，接下来是庞大的选词工作，我们需要建立一个App的关键词词库。建立关键词词库，可以从下面这两方面入手。①根据自身经验撰写关键词②利用工具进行拓展

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　　深入复盘初始关键词词库

　　我们需要对建立的初始关键词词库，进行第二轮筛选，保留高自然流量的以及高相关度的词语。①综合分析数据②保留重复且可多组合的关键词③借鉴竞争对手的关键词

　　关键词撰写与优化技巧

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　　关键词权重分布

　　①越靠左的位置权重越高；②中文（简体）语言版本权重比其他语言版本权重更高；③考虑相关性的基础上，热度越高被覆盖上的几率越大；

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　　拆词、组词撰写法

　　苹果对关键词覆盖的算法，是将 keyword 中的关键词拆分成最小字符单位再进行组合，当两个能组合成一定热度的关键词的字符，之间距离越近，那么能被组合的几率就会越高。

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　　重复使用核心词

　　覆盖是概率事件，因此对于部分核心关键词，可大胆地重复使用 2-3 次，或巧妙利用组词，来增加出现的次数，还可在不同语言本地化信息中重复使用，也是可选方案之一。

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　　借助版本更新

　　如果目标关键词没有获得有效的覆盖时，可以借助App版本更新的机会，重新调整当前keyword策略，以此增加覆盖的概率。

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　　语言版本的选择

　　对于新上架的App而言，上架不同的语言版本能够帮助App有效增加覆盖本地化信息，可优先选择中文（简体）以及英文（英国）；在App不断更新版本的过程中，可以尝试增加使用以往有效的本地化信息，提升关键词覆盖率量。

　　五、关键词效果追踪

　　通过建立与筛选关键词词库，并进行覆盖优化后，我们需要对此类的关键词进行排名表现追踪，以便后续关键词词库的更新。

　　我们也要监控竞争对手，在我们优化的关键词中的表现，这样才能更为清晰地了解自身App在应用商店的曝光情况。