应用市场-如何分析活跃用户和留存用户？

　　在互联网行业里，通常我们会通过拉新把客户引过来，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站 / App 的人就称为留存。

　　在一段时间内，对某个网站 / App 等有过任意行为的用户，称之为这个网站 / App 这段时间的活跃用户，这个任意行为可以是访问网站、打开 App 等等。

　　现在大家经常会用到所谓的「日活」 (日活跃用户量，DAU)、「周活」 (周活跃用户量，WAU)来监测我们的网站，有的时候会看到我们的「日活」在一段时期内都是逐渐地增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误。

　　比如某公司做了很多拉新活动，人是带来了很多，活跃用户数在不断上升，但是就代表客户在不断增长吗? 也许这只是拉新人数太多掩盖了流失率居高不下的问题，实际上客户的留存是在逐渐降低的。

　　分析活跃用户和留存用户是评估小程序运营效果的重要步骤。以下是具体的分析方法：

　　活跃用户分析：

　　活跃用户是指在一定时间段内使用过小程序的用户。可以通过统计每日、每周、每月的活跃用户数量，以及活跃用户在各个时间段的分布情况，来了解用户的活跃度和使用习惯。同时，还可以结合用户行为数据，如页面浏览量、操作次数等，来分析用户在小程序中的具体行为特征和偏好。

　　留存用户分析：

　　留存用户是指在一定时间段内 使用小程序后，仍然继续使用的用户。可以通过计算次日留存率、7日留存率、30日留存率等指标，来评估小程序的留存能力。留存率越高，说明小程序的用户粘性越强，用户对小程序的满意度和依赖程度也越高。

　　在分析留存用户时，还可以结合用户行为数据和反馈，深入了解用户的使用体验和需求，找出可能存在的问题和改进方向。例如，如果发现用户在某个页面的跳出率较高，可以考虑优化该页面的内容和设计，提高用户的留存率。

　　综合分析：

　　将活跃用户和留存用户的数据结合起来，可以更加全面地评估小程序的运营效果。例如，可以分析活跃用户中留存用户的占比，以及留存用户中活跃用户的占比，来了解用户在小程序中的生命周期和转化情况。同时，还可以结合其他指标，如转化率、用户满意度等，来进一步评估小程序的运营效果。

　　总之，分析活跃用户和留存用户是评估小程序运营效果的重要步骤，需要综合运用数据分析和用户反馈等方法，深入了解用户的行为特征和需求，不断优化小程序的产品和服务，提高用户的满意度和粘性。

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