好评下载-监测竞争对手的评论来调整战术

　　偶然发现了 App Store 搜索算法中的一个老六，而且似乎用它丑陋的爪子背刺了很多App。这个算法将特殊字符，比如说读取“&”为两个字符。乍一看没啥问题，但是!该算法仅读取名称或字幕的前 30 个字符，因此如果一个字符被计算两次，则如果使用全部 30 个字符，最后一个字符将被忽略。中间要是多用几次，那真的难受了，不得不用的时候可要想好了 ，算着字符来。

　　该算法使用关键字来确定哪些应用程序与搜索相关，但它会参考用户评级对App进行排序。是根据App在过去几天收到的新评分数，注意是新的。对于该算法来说，新的评级代表了受欢迎程度。对于应用来说新的评级是使用情况的指示，无论好的还是坏的。

　　说到这里就要思考一下怎么衡量竞争对手在获得新评级方面的表现，要多少下载量呢?将应用程序在过去 30 天内在你分析的 /地区收到的新评级总数除以过去 30 天内该 /地区的估计下载量。这个数据将帮助开发者跟踪App在将下载量转化为新评级方面的表现

　　以及调整策略怎么用更少的下载来获得更多的收视率。

　　说到评论，Google Play谷歌的算法会读取你的应用程序的评论，识别正在使用的关键字，并对经常出现的应用程序进行排名。用户评论是由用户生成的，这意味着有可操作的空间。

　　通过反馈的数据以及监测竞争对手的评论来调整战术。当然，有些没啥道德感的人可能会反向操作，比如给竞争对手买点不好的，这里不提倡这么做，不做讨论。

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