优化APP交互体验，别忘了用户行为的预判

　　这些APP总能恰当时机自动操作、有的似乎都知道你下一步要做什么，并引导你下一步的行为... 其实，它们不过是在看似不起眼的细节点进行对用户行为的预判设计，同时也优化了整体的用户体验。面对这些设计，无论是用户操作链路的分析上，还是心理活动的揣测上都有值得我们学习和借鉴的地方。

　　什么是预判设计？

　　预判用户行为的交互设计是建立在整个产品的框架上和对用户深刻理解上的细节迭代。预判设计主要有两类目的：一是在用户初次体验某种功能时引导用户，避免用户陷入困惑；二是提前判断用户行为，缩短行为路径。

　　今天，我们将通过几个实例，了解目前已有且常见的预判设计吧！

　　01/ 自动化操作的预判设计

　　1.谷歌翻译：第二遍语音速度变慢

　　在网页版的谷歌翻译里，第一次播放语音内容是正常速度。

　　而再次点击时，产品会判断用户可能是刚刚没听清楚、或者想听清某个词的念法等等原因，从而将语音播放速度变慢（大概是0.75倍）。

　　2.美团：差评自动匿名

　　在美团或饿了么上选择差评时，为了避免用户受到商家的恶意骚扰，系统会自动勾上匿名评价。而当选择中评或好评时，则取消匿名评价，并不会自动勾选。

　　02/ 表达用户情绪的预判设计

　　1. WeChat & QQ：关键词匹配表情图

　　平时在使用微信或者QQ的时候，会发现文字输入框中输入内容时，会同步检测出相应匹配的表情图，尤其用户最近使用过的表情图顺序会靠前。这一交互体验设计将将便于用户更即时地表达个人意思及情绪。

　　2. 弹幕OR评论：修改或缓和不文明用语

　　用户在哔哩哔哩bilibili发表弹幕或是在抖音、微博发表评论时，系统将自动检测是否存在不当的、含有辱骂、不雅等的评论内容，并会予以提醒同时引导用户文明发表观点。

　　当用户执意要发表不文明评论，系统会直接修改或缓和不文明字段。这样既表达用户表达情绪，又能规范平台的用户言论。

　　03/ 引导用户行为的预判设计

　　1. 新浪微博：长时间悬停引导评论

　　这种用户行为的揣测，最早来自于Instagram。

　　以「新浪微博」为例，用户在某条微博上停留一定的的时间后，系统会判断用户对该内容有兴趣，从而弹出‘评论框’，从而引导用户进行评论。

　　2. 淘宝&微博：截图引导分享

　　一个在微信复制口令时，打开淘宝会弹出该口令商品，引导进入详情页。还有一个如文章开头「手机淘宝」对用户截屏行为的预判设计，引导用户直接分享，从而减少用户操作路径。

　　总结

　　以上便是生活中一些常见「预判设计」的实例。在考虑如何设计、并对用户行为进行有效且有依据的预判的时候，都需要我们平时对自有产品的理解和对目标用户的分析，如此才能挖掘出合适的预判设计。